AI Automations
Lad systemerne tage sig af gentagelserne.
Fra manuelle rutiner til workflows i drift
En kunde spørger til sin ordre. En faktura skal matches med en indkøbsordre. Ugens rapport mangler tal fra tre systemer.
Vi forbinder jeres systemer og bygger AI-agenter og workflows, der henter oplysninger, klargør svar og sender opgaver videre. I aftaler, hvad der må ske automatisk, og hvornår en medarbejder skal godkende.
Vi bygger på de systemer, I allerede bruger
Shopify- Make
n8n
Claude
ChatGPT- Zendesk
- + jeres egne systemer
Fra data til et konkret næste skridt
AI'en læser opgaven, slår op i jeres systemer og forbereder resultatet. En medarbejder har altid sidste ord.
Kundeservice
- 01
Opgaven kommer ind
En mail fra en kundeHvor er min ordre?
Ordrenummeret følger med - 02
Data kontrolleres
OrdresystemSlå ordren op- Ordre
- Fundet
- Status
- Afsendt
- Sporing
- Tilgængelig
Oplysningerne er fundet - 03
Resultatet klargøres
Klar til gennemgangEt svarudkast med ordrestatus
Din ordre er afsendt. Du kan følge pakken via sporingslinket.
En medarbejder gennemgår og sender svaret.
- 01
Opgaven kommer ind
En mail fra en kundeHvor er min ordre?
Ordrenummeret mangler - 02
Data kontrolleres
OrdresystemSlå ordren op- Ordre
- Kan ikke findes
- Årsag
- Intet ordrenummer
- Status
- Afventer afklaring
Der mangler et ordrenummer - 03
Resultatet klargøres
Til manuel afklaringBed om ordrenummeret
Henvendelsen sendes til en medarbejder med besked om, hvilken oplysning der mangler.
En medarbejder afklarer ordren, før der laves et svar.
Produkt- og lagerdata
- 01
Opgaven kommer ind
Et tjek af produktdataEn variant mangler lagerstatus
Variantens ID er tilgængeligt - 02
Data kontrolleres
Webshop og lagerSammenhold varianten- Variant
- Samme ID
- Lager
- På lager
- Webshop
- Lagerstatus mangler
Afvigelsen kan beskrives - 03
Resultatet klargøres
Klar til gennemgangEn konkret rettelsesopgave
Varianten og oplysningerne fra begge systemer samles i en fejlliste til den ansvarlige.
Den ansvarlige kontrollerer ændringen, før webshoppen opdateres.
- 01
Opgaven kommer ind
Et tjek af produktdataEn variant mangler lagerstatus
Lagerdata er ikke opdateret - 02
Data kontrolleres
Webshop og lagerSammenhold varianten- Variant
- Fundet
- Lager
- Ikke opdateret
- Webshop
- Afventer kontrol
Lagerstatus skal afklares - 03
Resultatet klargøres
Til manuel afklaringKontrollér den aktuelle lagerstatus
Varianten markeres til manuel kontrol med en forklaring på de usikre data.
En medarbejder undersøger lageret, før data ændres.
Fakturaer
- 01
Opgaven kommer ind
En faktura på mailEt bilag skal behandles
Faktura og indkøbsordre er tilgængelige - 02
Data kontrolleres
ERP og indkøbMatch faktura og ordre- Indkøbsordre
- Fundet
- Leverandør
- Matcher
- Beløb
- Matcher
Faktura og ordre stemmer - 03
Resultatet klargøres
Klar til gennemgangEt bilag klar til godkendelse
Faktura, indkøbsordre og kontrolgrundlag samles, så medarbejderen kan gennemgå bilaget.
En medarbejder godkender bilaget, før det bogføres.
- 01
Opgaven kommer ind
En faktura på mailEt bilag skal behandles
Beløbet stemmer ikke med ordren - 02
Data kontrolleres
ERP og indkøbMatch faktura og ordre- Indkøbsordre
- Fundet
- Leverandør
- Matcher
- Beløb
- Stemmer ikke
Der er en forskel i beløbet - 03
Resultatet klargøres
Til manuel afklaringAfklar forskellen i beløbet
Faktura og indkøbsordre sendes samlet til den ansvarlige med afvigelsen markeret.
En medarbejder afklarer forskellen, før bilaget kan godkendes.
Agenten forbereder, I beslutter
Agenten arbejder kun med de data, I giver adgang til. Vi aftaler på forhånd, hvilke systemer den må læse fra, og hvad den må bruge oplysningerne til. Alt andet forbliver lukket.
Inden for de rammer gør agenten forarbejdet. Den slår op, sammenholder og klargør, så jeres medarbejdere slipper for at lede efter oplysninger på tværs af systemer. Opgaven kommer frem, når den er klar til gennemgang.
Den sidste beslutning ligger altid hos jer. En medarbejder godkender, før noget bliver sendt eller ændret. Alle hændelser logges, så I kan følge, hvad agenten har gjort, og justere rammerne, når I er klar til at give den mere ansvar.
Læser data
Laver udkast
I godkender
Det kan vi hjælpe jer med
Vælg et område, og åbn en opgave. Se, hvordan data bliver til indsigt, handling og hjælp i hverdagen.
Data og indsigt
Salgstal, konvertering og afvigelser
Daglig overvågning med besked, når noget afviger.
Et fald i mobilkonverteringen udløser en besked med datagrundlag og mulige forklaringer, som teamet kan undersøge.
Analyse af returårsager
Kategorisering af returkommentarer og mønstre pr. produkt.
Returkommentarer peger på, at en model ofte beskrives som lille i størrelsen. Teamet får et forslag til at præcisere størrelsesguiden.
Analyse af interne søgninger uden resultat
Finder søgninger uden hits og foreslår løsninger.
Søgninger på et synonym uden resultater bliver til nye tags eller et sortimentsforslag.
Automatisering og AI-agenter
Shopify Flow-automatiseringer
Regler for lager, ordrer, tags og kundesegmenter.
Varer med lavt lager tagges, og indkøb får automatisk besked.
MCP-servere og AI-agenter på egne systemer
Vi forbinder AI-assistenter med udvalgte systemfunktioner via MCP og afgrænser adgange, handlinger og logning.
Kundeservice spørger en agent om ordrestatus, og den slår op direkte i ERP.
AI-agenter til administrative opgaver
Vi bygger flows til fakturaer, indbakker, ordrer og dokumenter med svarudkast og godkendelse ved aftalte handlinger.
En agent prioriterer indbakken, henter ordreoplysninger og klargør et svar. Fakturaer kan tilsvarende matches med ordrer og sendes til godkendelse.
Udvikling og drift
Interne værktøjer og dashboards
Skræddersyede værktøjer, der samler data fra flere kilder.
Et dashboard samler webshop, annoncer og lager i ét overblik til ledelsen.
Produktdata
Lagerstatus
Kampagneafvigelser
Automatiseret rapportering
Faste rapporter genereres og sendes automatisk.
Hver mandag samles ugens aftalte nøgletal og afvigelser i en rapport, der sendes til de valgte modtagere.
Webshop apps og udvidelser
Apps og funktioner til fx Shopify.
En intern app gør det muligt at opdatere hundredvis af produkter i ét trin.
Gennemgå ændringerne samlet før opdatering.
Rådgivning
AI-strategi og roadmap
Hvor skaber AI mest værdi, prioriteret efter effekt og indsats.
En workshop munder ud i en prioriteret plan med de første tre automatiseringer.
Placeringen er et eksempel. Prioriteringen afhænger af jeres data og systemer.
Udrulning af Claude eller ChatGPT
Opsætning, retningslinjer, træning og integration.
Teamet får en fælles opsætning med retningslinjer, introduktion og adgang til de datakilder, der er godkendt til formålet.
Introduktion og træning kobles til teamets egne opgaver.
Vi starter småt og bygger på det, der virker
Mange AI-projekter går i stå, fordi de starter for stort. Vi begynder med én konkret opgave, der fylder i hverdagen, og får den til at virke i jeres egne systemer. Når den kører stabilt, bygger vi videre.
I er med hele vejen. Vi aftaler på forhånd, hvilke data løsningen må bruge, hvor en medarbejder skal godkende, og hvad der skal være på plads, før den tages i brug.
Fra første opgave til en løsning i drift
Vi begynder med en afgrænset opgave og aftaler, hvad der skal være på plads, før løsningen tages i brug.
Hvilken arbejdsgang skal vi begynde med?
Tag udgangspunkt i én konkret opgave, som I vil have vurderet. Vi ser på systemer, data og de vigtigste afhængigheder.
Book et møde
Lad os tage en ærlig snak om jeres forretning
Vi lader de store bureau-armbevægelser ligge og kigger i stedet på jeres reelle data for at vurdere, om et samarbejde rent faktisk ka' svar' sig.
- 30 minutter, helt uforpligtende. Mødet er gratis, og I forpligter jer ikke til noget.
- Vi tager udgangspunkt i jeres data. Vi ser på, hvor I er i dag, og hvor vi ser de største muligheder.
- Online eller hos os. I vælger selv, og I behøver ikke forberede noget.
Hvem taler du med?
En af vores rådgivere, som kender jeres kanaler og kan give et ærligt billede af, hvor potentialet ligger. Ingen salgstale, kun en snak om jeres muligheder.
Sådan foregår det
- 1 Vælg et tidspunkt, der passer
- 2 Få en bekræftelse på mail med link til mødet
- 3 Vi mødes og tager en snak om jeres muligheder
Spørgsmål om AI Automations
Gentagne opgaver med tilgængelige data og tydelige regler er et godt sted at begynde. Det kan være ordreopslag, fakturahåndtering, rapportering eller kontrol af data mellem systemer.
Vi bygger en vej til manuel behandling. Grænser for sikkerhed, beløb, datakvalitet og handlinger fastlægges i løsningen, så relevante sager sendes til en medarbejder.
Vi aftaler ansvar for drift, overvågning og ændringer før udrulning. Adgange, fejlalarmer og vedligeholdelse beskrives som en del af overdragelsen.
Vi afklarer datakilder, formål, adgange, lagring og leverandørvilkår før udvikling. Krav til GDPR og brug af data til modeltræning indgår i valg af tjenester, opsætning og aftaler.