Searchmind er nu certificeret Lovable Partner
Searchmind er nu certificeret Lovable Partner
Vi er blevet certificeret Lovable Partner. Det er vi stolte af. Men det interessante er stadig ikke selve stemplet.
Det interessante er, hvad vi har bygget for at opnå det – og hvad den type udvikling gør muligt for marketing- og e-commerce-teams, når standardværktøjer ikke passer helt til problemet.
Et af de konkrete eksempler er vores Schema Markup Directory: et internt værktøj, der voksede ud af et tilbagevendende SEO-problem og i dag samler flere manuelle arbejdsgange i én platform.
Når standardværktøjet næsten passer
De fleste marketingafdelinger og e-commerce-teams kender situationen. Der findes et værktøj, som næsten kan det, I har brug for. Det kan syv ting, I ikke bruger, og mangler den ene funktion, der ville gøre en reel forskel.
Så bygger man en arbejdsgang rundt om værktøjets begrænsninger: eksporterer data, kopierer mellem systemer, laver manuelle mellemregninger og vedligeholder oversigter i hånden.
Historisk har alternativet været custom development. Og hvis problemet var lille, specifikt eller internt, har regnestykket ofte været svært at forsvare.
Det er dér, AI-assisteret udvikling og platforme som Lovable ændrer noget. Ikke fordi alt pludselig bør bygges fra bunden, men fordi flere konkrete problemer nu er realistiske at løse med software, der er lavet til den faktiske arbejdsgang.
Core workflows samlet i én platform
Reusable schema generators
Less time spent coding
Beviset bag certificeringen
Lovable-certificeringen bygger på et rigtigt værktøj, ikke en demo. I Searchminds officielle partner story fortæller vi, hvordan Schema Markup Directory gik fra internt problem til et fungerende produkt – og hvad det konkret har flyttet for teamet.
Teknisk SEO dækker mange discipliner, og schema markup er et godt eksempel på en opgave, der hurtigt kan blive både specialiseret og repetitiv. Vores tilbagevendende udfordring var at skabe og strukturere schema markup korrekt og effektivt på tværs af forskellige kunder.
Det er især relevant i et setup, hvor mange kunder kører Shopify, men hvor løsningen samtidig skal fungere for websites på andre platforme. I stedet for at starte forfra hver gang har teamet ét internt sted til at skabe mere konsistent markup på tværs af kunder, platforme og use cases – med mindre manuelt kodearbejde.
Det interessante er større end schema
Schema Markup Directory er et konkret bevis på pointen. Men det er ikke meningen, at alle virksomheder nu skal bygge deres eget schema-værktøj.
Den større mulighed ligger i alle de små, tilbagevendende problemer, der før har været for nicheprægede til et standardprodukt og for dyre til traditionel specialudvikling.
Hos Searchmind bruger vi Lovable som en del af et setup, hvor vi kan kombinere marketingforståelse, datakilder, eksisterende tools, AI-logik og udvikling omkring den arbejdsgang, der faktisk skal løses.
Hvad vi bruger det til
Alt det, der i dag kræver, at et menneske sidder og flytter data fra ét sted til et andet.
Værktøjet skal tilpasse sig setuppet, ikke omvendt.
Én visning i stedet for otte faner og en manuelt vedligeholdt oversigt.
Også dem, der er for smalle til, at nogen nogensinde vil lave et produkt til dem.
Særligt der, hvor I betaler for en hel pakke for at bruge en enkelt funktion.
AI og vibe coding handler ikke kun om hastighed
Der bliver talt meget om, at AI gør udvikling hurtigere. Det er rigtigt, men det er ikke den vigtigste del af historien.
Den vigtigste del er, at en hel kategori af problemer er blevet mulige at løse. Problemer, der før enten krævede for meget udviklingstid til at kunne forsvares, eller endte med endnu et abonnement, fordi det var den nemmeste vej. Når omkostningen ved at bygge falder, flytter grænsen sig for, hvad der giver mening at bygge.
Det er også derfor, vi ser certificeringen som mere end et logo. Den forpligter os til at holde os opdateret på platformen og til at bruge den, hvor den skaber reel værdi, frem for at bygge for at bygge.
Hvornår giver det mening at bygge frem for at købe?
Vi anbefaler ikke at bygge alt selv. Der er masser af områder, hvor et etableret værktøj er det rigtige valg, og hvor det ville være dyrt og dumt at genopfinde det.
Men det er værd at kigge nærmere, hvis I kan nikke genkendende til et af disse punkter:
En arbejdsgang, hvor et menneske hver uge laver det samme manuelle arbejde
Et SaaS-værktøj, I betaler for, men kun bruger en lille del af
Data, der ligger spredt i systemer, som ikke taler sammen
En idé til et værktøj, I har droppet igen, fordi et tilbud på udvikling var for stort
Skal vi se på jeres workflow?
