AI

AI Marketing Operations

AI-agenter, der driver jeres marketing

Fra kampagnebrief til godkendt indhold

En kampagne kræver de samme trin hver gang: brief, tekster, formater, kontrol og afrapportering. Det tager tid, og fejlene opstår ofte i overgangen mellem værktøjerne.

Vi bygger AI-agenter og workflows i fx Make og n8n, der forbinder jeres CRM, CMS og annonceplatforme. Vi overvåger løsningerne, efter de er gået live, og jeres team godkender alt, før det når kunderne.

Vi arbejder i de værktøjer, jeres marketing allerede bruger

  • Klaviyo
  • Meta Ads
  • Google Ads
  • Shopify
  • HubSpot
  • Looker Studio
  • Claude
  • ChatGPT
  • Make
  • n8n
  • + jeres egne værktøjer

Ét brief. Flere formater. Samme retning.

AI klargør materialet ud fra jeres brief, produktdata og design. Et kontroltrin tjekker, at alt hænger sammen, og jeres team bestemmer, hvad der bliver publiceret.

Kampagnebrief · Forår
Gør plads til foråret
Opgave
Introducér sæsonens lette jakker
Budskab
Let at tage med. Klar til hverdag.
Tone
Kort, konkret og uden store løfter
Kanaler
Meta, nyhedsbrev og landingsside
Grundlag
Godkendte produktdata og billeder
✓Godkendt af marketingchef
J
Jeres webshopSponsoreret

Let at tage med. Klar til hverdag. Sæsonens lette jakker er landet.

Forår.
På vej.
jereswebshop.dkSe forårets jakker
Shop nu

Feed-annonce skrevet ud fra briefets budskab og tone.

Hvorfor AI Marketing Operations?

I de fleste marketingteams går en stor del af ugen med det samme arbejde igen og igen. Data skal samles, produkttekster skrives, rapporter opdateres og billeder tilpasses til hver kanal. Det er nødvendigt arbejde, men det tager tid fra det, der flytter forretningen.

Med AI Marketing Operations kører rutineopgaverne i faste workflows, og jeres team godkender resultatet. Det giver færre manuelle fejl, fordi trinene kører ens hver gang. Samtidig kan I gøre mere med det team, I allerede har, og bruge tiden på strategi, kreativ retning og kundeindsigt.

Det kan vi hjælpe jer med

Vælg den del af marketingarbejdet, I vil gøre lettere, og se, hvordan det ser ud i praksis.

Website og kampagner

Kvalitetssikring og briefs til kampagnesider

Find fejl i links, priser og tracking før lancering.

En agent tjekker links, priser, tekst og tracking og skriver briefs.

Eksempel i praksis

Før Black Friday gennemgår en agent alle kampagnesider og sender en fejlliste til teamet.

Kontrol · Forårskampagne
Links (14)Virker
TrackingOpsat
Tekst og toneFølger briefet
Pris på Cykel ProSide 499 kr. · feed 449 kr.

Fejlen findes, før kampagnen går live, og teamet får en fejlliste.

Overholdelse af brand voice på websitet

Hold samme tone på alle sider.

Tekster scannes mod jeres tone of voice og ordliste.

Eksempel i praksis

Nye kategoritekster tjekkes automatisk og får rettelsesforslag, hvor tonen afviger.

Kategoritekst · Regnjakker

Mega fede jakker til SUPER lave priser!!! Lette regnjakker til forårets hverdag.

Brand voice: Undgå superlativer og store bogstaver. Brug et roligt og konkret sprog.

Teksten holdes op mod jeres tone of voice og ordliste.

Bannere og pop-ups

Alle formater fra én kampagnebesked.

Varianter i jeres design til kampagner og test.

Eksempel i praksis

Én kampagnebesked bliver til bannere og pop-ups i alle nødvendige formater.

1080 × 1080Forår. På vej.Se kollektionen
9:16Forår. På vej.Se mere
Pop-upForår. På vej.Få besked om nyhederTilmeld

Samme budskab i alle formater, i jeres design.

Landing page-bygning

Fra brief til udkast af en landingsside.

Hurtig opbygning ud fra brief og designsystem.

Eksempel i praksis

Et kampagnebrief bliver til et udkast med tekst, struktur og moduler fra jeres designsystem, som teamet gennemgår inden publicering.

jereswebshop.dk/foraar
Hero · Forår. På vej.Modul fra designsystem
3 USP’erLet · Vandafvisende · Kan pakkes
Produktliste

Et udkast bygget af jeres egne moduler, klar til gennemgang.

Content og kunderne

Content ud fra jeres data

Produkttekster, blogindlæg og nyhedsbreve ud fra jeres data.

Rå produktdata og brief bliver til produkttekster, blogindlæg og nyhedsbreve i jeres tone.

Eksempel i praksis

Leverandørens produktdata bliver til en færdig produkttekst, som teamet gennemgår og godkender.

# Produktdata navn: Cykel Pro materiale: genanvendt polyester egenskaber: vandtæt, reflekser, kan pakkes
Produkttekst · udkast

Cykel Pro er en vandtæt regnjakke i genanvendt polyester. Reflekserne gør dig synlig i trafikken, og jakken kan pakkes ned i tasken.

Rå produktdata bliver til tekster i jeres tone, klar til gennemgang.

Klaviyo og e-mail automation-sparring

Find de trin, jeres e-mailflows mangler.

Analyse af flows og forslag til segmenter og mails.

Eksempel i praksis

Velkomst- og winback-flows gennemgås, og agenten foreslår manglende trin.

TriggerTilmeldt nyhedsbrev
E-mail 1Velkommen
Vent 2 dage
E-mail 2Vores historie
Forslag fra agentenTilføj e-mail med bestsellere

Et velkomstflow i Klaviyo med forslag til det trin, der mangler.

Kundeanmeldelser til annoncetekster

Lad kundernes ord blive til annoncetekster.

Kundernes egne ord bliver til vinkler og copy.

Eksempel i praksis

Gentagne roser i anmeldelser bliver til nye hooks til Meta-annoncer.

★★★★★

“Endelig en jakke, der kan pakkes ned i tasken. Perfekt til cykelturen.”

Anmeldelse · Trustpilot
J
Jeres webshopSponsoreret

Kan pakkes ned i tasken. Klar til regn.

Cykel Pro regnjakkeKøb nu

Kundernes egne ord bliver til en vinkel i annoncen.

Oversigt over kunderespons

Se, hvad kunderne taler om, uge for uge.

Samler respons fra anmeldelser, kundeservice og sociale medier.

Eksempel i praksis

Et ugentligt overblik viser de vigtigste temaer i det, kunderne siger.

Ugens temaerOmtaleRetning
LeveringNegativ
PasformBlandet
KvalitetPositiv
PrisBlandet

Samlet fra anmeldelser, kundeservice og sociale medier.

Videoklipning, undertekster og formattilpasning

Én video, klar til alle kanaler.

Vi klipper, undertekster og tilpasser eksisterende video til de aftalte kanaler og formater.

Eksempel i praksis

Én produktvideo bliver til Reels, Stories og feed-versioner med undertekster.

Let at tage med
9:16 Reels4:5 Feed1:1

Én video klippes, får undertekster og tilpasses hver placering.

Data og annoncering

Overvågning af priser og budgetter

Flyt annoncebudget efter konkurrenternes priser.

Agenter følger konkurrenternes priser og foreslår ændringer i annoncebudgettet, når jeres pris er stærk eller svag.

Eksempel i praksis

Når en konkurrent hæver prisen på et produkt, I også sælger, foreslår agenten at øge budgettet på netop det produkt.

Produkt · konkurrentPrisHandling
Cykel Pro · Butik XJer 499 · dem 549Øg budget
Urban Shell · Butik YJer 399 · dem 349Sænk budget
Storm 2 · Butik ZJer 699 · dem 699Ingen ændring

Agenten følger konkurrenternes priser og foreslår, hvor budgettet skal flyttes.

Målgrupper fra CRM-data

Målgrupper fra jeres egne kundedata.

Vi forbinder CRM og webshop med annonce- og e-mailplatforme, så målgrupper og personligt indhold opdateres automatisk.

Eksempel i praksis

Kunder, der har købt regntøj, men ikke har åbnet mails i 60 dage, samles i et segment til Meta og Klaviyo.

Klaviyo · Nyt segment
HvisHar købt regntøj de sidste 12 mdr.
OgHar ikke åbnet mail i 60 dage
ProfilerOpdateres dagligt
✓ Synkroniseret til Meta Ads og Klaviyo

Kundedata fra CRM bliver til målgrupper i annonce- og e-mailplatforme.

Ledelse og planlægning

Præsentationer til ledelsen og bestyrelsen hver måned

Ledelsesmaterialet bygges automatisk hver måned.

Vi samler aftalte datakilder i et fast præsentationsformat med udvikling, kommentarer og punkter til gennemgang.

Eksempel i praksis

Hver måned er ledelsespræsentationen klar med data fra annonceplatforme og webshop.

Marketing · oktober
Omsætning
Spend
ROAS
  • Mobil faldt i uge 41
  • Forårskampagnen klar til godkendelse

Præsentationen er klar hver måned med data og punkter til gennemgang.

Salgsprognoser og kampagneplanlægning

Planlæg kampagner ud fra forventet efterspørgsel.

Prognoser ud fra historik, sæson og kampagner.

Eksempel i praksis

Næste kvartals kampagnekalender planlægges ud fra forventet efterspørgsel.

Prognose · næste kvartal
Uge 10Forårskampagne
Uge 14Påskeudsalg

Kampagnekalenderen lægges efter den forventede efterspørgsel.

Vi starter med én kampagneopgave

Vi vælger en opgave, der gentager sig hver måned, fx kampagnesider, nyhedsbreve eller ledelsesrapporten. Sammen aftaler vi, hvilke data og værktøjer den skal bruge, og hvor jeres team skal godkende.

Først når den kører stabilt i hverdagen, bygger vi videre. På den måde ser I resultatet hurtigt, og løsningen vokser i takt med, at teamet får tillid til den.

Fra brief til fast workflow

Vi begynder med en afgrænset opgave og aftaler, hvad der skal være på plads, før løsningen tages i brug.

01

Analyse og flaskehalse

Vi gennemgår opgaven, data og jeres nuværende systemer. Sammen prioriterer vi, hvad der er relevant at bygge først.
02

Arkitektur og data

Vi vælger platforme og integrationer og afklarer adgange, databehandling, godkendelser og ansvar.
03

Udvikling og integration

Vi bygger og forbinder løsningen. Test på aftalte scenarier viser, hvor den virker, og hvor en medarbejder skal overtage.
04

Udrulning og overvågning

Vi aftaler overdragelse, overvågning og vedligeholdelse, så fejl og ændringer i systemerne bliver håndteret.

Gør jeres marketingafdeling klar til at skalere

Vis os en opgave, der gentager sig. Sammen vurderer vi data, kvalitet og mulighederne for et fast workflow.

Spørgsmål om AI Marketing Operations

Det er arbejdet med at forbinde marketingopgaver, data og AI i faste workflows. En opgave kan for eksempel gå fra kampagnebrief til indholdsudkast, kvalitetstjek og godkendelse.

Vi aftaler godkendelser som en del af løsningen. Tekster, kampagner og kundekommunikation kan klargøres automatisk, mens jeres team godkender, før de publiceres eller sendes.

Vi gennemgår mulighederne i jeres CRM, CMS, webshop og marketingplatforme. API-adgang, datakvalitet og leverandørvilkår afgør, hvad der kan forbindes.

Vi aftaler en baseline og følger for eksempel tidsforbrug, fejl, gennemløbstid og kvalitet. Resultatet vurderes på den konkrete opgave og de data, I har til rådighed.

Alle workflows bygges efter GDPR og jeres krav til datasikkerhed. Vi bruger kun de data, opgaven kræver, og jeres forretningsdata bruges aldrig til at træne offentlige sprogmodeller.